Kopułowa kamera IP termowizyjna BCS-L-EIP242FR3-TH-Ai(0403) BCS Line

Główne cechy kamery BCS-L-EIP242FR3-TH-Ai(0403):

• Linia produktowa: BCS Line
• Typ kamery: Termowizyjna
• Rozdzielczość: 4 Mpx (2336×1752)
• Przetwornik: 1/2.7'' CMOS
• Ogniskowa: 4 mm, stała
• Zoom cyfrowy: 16×
• Kąt widzenia: H: 71.2°, V: 52°, D: 92.6°
• Czułość kamery: 0.05Lux (kolor), 0Lux (IR)
• Stosunek S/N: 55dB
• Balans bieli: Auto / manual
• WDR: DWDR
• Kompensacja tła: BLC / HLC / DWDR
• Redukcja szumów: 2D/3D DNR
• Obrót obrazu: Flip 90° / 180° / 270°
• Ilość strumieni: 2
• Rozdzielczości wideo:
  • Strumień główny: 2336×1752 @ 25/30fps
  • Strumień drugi: 1280×720 @ 25/30fps
• Kompresja wideo: H.265 / H.264M / H.264H / H.264B / MJPEG
• Dzień/noc: ICR (mechaniczny filtr podczerwieni)
• Rodzaj oświetlacza: IR LED, zasięg do 30m
• Głośnik: Tak
• Wejście/Wyjście audio: 1 / 1, kompresja audio: G.711a / G.711mu / PCM
• Wejście/Wyjście alarmowe: 1 / 1
• Obsługa kart pamięci: microSD 256GB
• Dodatkowe interfejsy: RS485
• Obsługa: Web Service, CMS BCS Manager (Windows/Linux/MAC), Mobile App (iOS, Android)
• Sieć: RJ-45 10/100 Mbps
• Zgodność: ONVIF
• Protokoły: HTTPS, HTTP, TCP, ARP, RTSP, RTP, UDP, RTCP, SMTP, FTP, DHCP, DNS, DDNS, PPPOE, IPv4/v6, SNMP, QoS, UPnP, NTP
• Zasilanie: 12V DC / PoE (802.3af), pobór mocy max 13W
• Kolor obudowy: Biały
• Klasa szczelności: IP67
• Warunki pracy: -30°C~+60°C, max 95% RH
• Wymiary: Ø122×112 mm
• Waga: 0.85 kg

Funkcje termowizyjne:

• Przetwornik: Mikrobolometryczny z tlenkiem wanadu Vox
• Rozdzielczość termowizyjna: 256×192
• Kąt widzenia termowizyjny: H: 50.6°, V: 37.8°
• Detekcja (osoba/pojazd):
  • Wykrywanie: 146m (osoba), 449m (pojazd)
  • Rozpoznawanie: 38m (osoba), 110m (pojazd)
  • Identyfikacja: 19m (osoba), 56m (pojazd)
• Detekcja pożaru i alarm: max 45m
• Funkcja fusion: Tak
• Wielkość piksela: 12μm
• Czułość termalna: 50mK
• Charakterystyka widmowa: 8~14μm

Funkcje AI:

• Ochrona perymetryczna: Tak
• Rozpoznawanie obiektów: Tak

Kamera ta łączy zaawansowaną technologię termowizyjną z funkcjami sztucznej inteligencji, co czyni ją idealnym narzędziem do precyzyjnego monitorowania i wykrywania w trudnych warunkach oświetleniowych oraz środowiskowych.